人工智能的未来发展方向

ChatGPT引发的AI热潮，遵循“模型越大越好”的原则，推动科技巨头展开芯片争夺战，英伟达成为最大受益者。然而，这一模式正遭遇挑战。

业界开始质疑单纯增加模型参数的有效性。 参数数量超过万亿后，性能提升微乎其微。 数据成为瓶颈，高质量训练数据已接近枯竭。

这预示着AI发展将转向更小型化、个性化的模型，基于公司或个人数据训练，并在个人设备上运行。 这将打破大型云端模型的垄断，催生更多专业化应用。

不少AI专家认为，单纯增加算力无法实现真正意义上的AGI，开发者需关注模型的记忆、规划和推理能力。 未来，AI的重点将从训练转向推理，将更多算力用于推理可获得与训练类似的收益。

这一转变对英伟达构成潜在威胁。虽然其GPU在训练方面占优势，但在推理方面，AMD、英特尔等公司以及定制芯片都具有竞争力。英伟达也积极应对，其新服务器系统在推理速度方面大幅提升。

短期内，AI训练相关的规模定律对英伟达有利，但长期来看，从训练转向推理将为竞争对手提供机会。AI竞赛正从芯片囤积转向模型应用，投资者需迎接新的赢家。